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बायोमेट्रिक्स और बायोस्टैटिस्टिक्स जर्नल

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On the Tuning Parameter for the Adaptive Bonferroni Procedure under Positive Dependence

Abstract

Ji Won Byun and Jianan Peng

Guo introduced an adaptive Bonferroni procedure and he proved that his adaptive Bonferroni procedure controls the familywise error rate under a conditional dependence model. However, how to choose the tuning parameter λ to control the familywise error rate in the procedure under positive dependence is not clear in his paper. In this paper, we suggest that λ = α . Simulation studies are provided.

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।

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